最新的OpenAI报告为公司提供了一种系统的方法，用于实施基于300个成功案例，超过4,000个收养研究以及对200万商业用户的分析。该报告表明，AI应用程序从单点的进步到完整过程的渗透率正在发生变化。这是公司受到高度关注的有尊严的趋势。报告中提出的三个阶段框架具有重要的数据支持。在机会识别阶段，数据表明，重复的任务，技能瓶颈和歧义问题是最有前途的三个领域。以生命科学公司为例，它可以作为一个例子，重要的是要使用Chatgpt Company版本通过电子邮件编写营销工作，从而在六个月内节省了135人，从而提高了效率。从Bo Neck的角度来看，Tinder的工程团队通过AI生成了Bash脚本的初稿，从而提高了编码效率By约30％。在原始案例部分中，报告中总结的六个基本能力证明了大型应用的特征。在内容创建领域，AI能够实现多语言翻译和风格化写作。研究领域的一个新进步是“详细研究”的机构能力，可让您在分析师级别独立完成全面报告。从数据分析的角度来看，时尚e -Commerce Poshmark使用AI来调整数百万个数据列，从而节省每周手动处理时间的时间。在自动化领域，BBVA BBVA BBVA的信用分析PRO将风险评估速度提高40％，而不是Extractr非结构化数据。优先评估框架揭示了AI投资的回报规则。数据表明，低冲击力和低能量的“ Speedwin”项目（例如Tinder GPT产品原型）可能达到3-5次，允许非技术等式独立发展。实际上，高价值转换项目的招聘过程的优化需要几个月的投资，但最终，就业应用程序率提高了20％，从而导致了长期的重要绩效。趋势表明，AI应用程序正在从单个任务的优化到结束工作流动。大型公司开始结合多个原始的，以在其部门中建立多个步骤的智能过程。这种系统的应用可提高50％以上的效率，并通过单点优化超过15-20％的平均增加。作为成熟的多模式技术，AI和中央公司之间的集成深度将继续加强，公司必须尽快计划规模实验的转换途径。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！