编辑| Mijiu Natural，2025年5月29日，5月29日，2025年，第1卷。 641，卷。 641，卷。 641，卷。 6065，第8065号，自然；自然;自然;自然;自然; 5月29日，5月29日，20255年，第1卷641，卷。 641，卷。 8065，第8065号？改变天文星系星系的辐射气体。 Jens-Kristian Krogager，Fran？ Oise Combes，SebastiánLópez等。 ▲链接：https：//www.nature.com/articles/s41586-025-08966-4 Hiratract：Quasar由于超级机动的黑洞中的气体负载而具有气体可容纳气体。宇宙。据信，类星体是由星系合并引起的，并影响周围的气体，但是这两个过程的观察限量仍然很小。研究人员报道了Redshiftzы2.7的主要融合系统，表明星系类星体的辐射直接改变了另一种的气体性质。该发现表明，这些星系是质心，质心只有数千秒差异，以550 km S-1的速度接近，形成了星星和CO增加大量的分子量。但是，在吸收类星体核中观察到的分子气体被高度激发，密度约为105-106 cm？限制为3个小云，其大小小于0.02 PC，比在干扰环境中观察到的环境（不这样做）高的数量级。这也大约是通过高红色位移的分子发光电流分辨率的105倍。该小组推测，分子气体在暴露于类星体辐射的所有地方都被破坏了，而茂密的持续云太小了，无法摧毁它们以生产新的恒星。这项研究的结果不仅强调了主要银河合并触发活动的作用，而且还揭示了局部负反馈的显着变化，例如内部气体结构会阻碍恒星形成。 ▲摘要：类星体导致的黑洞是超altálidos，而不是气体粘附如果是宇宙中最有活力的对象。人们认为，星系的融合并影响周围气体，这两个过程的服务限制仍然很少见。有ZED到红色Z吗？ ≈？我们描述了2.7的主要融合系统，并表明星系的类星体的辐射直接改变了其他星系的气体性质。我们的发现表明，星系被550公里的几公斤分开吗？ s？星系以1星的速度接近，并揭示它们包含明显的分子量。但是，在Cuasoee核中吸收时观察到的尘土飞扬的分子气体约为105-106？ 3电压和0.02？它小于PC的大小，并且非常激发，并且由云盖组成。这也大约是可以通过分子束向高红色运动的辐射解决的电流水平的105倍。我们推测，无论它接触到哪里类星体辐射，分子气体被破坏，留下的密云太小，无法放置新的恒星。我们的结果不仅强调了主要银河合并在准活性激活中的作用，而且还揭示了局部负反馈，这是内部气体结构的重要变化，避免了月球披风温度的不对称性，大概是每月潮汐反应的推断。等。 ▲链接：https：//www.nature.com/articles/s41586-025-08949-5▲：月球由于其偏心和倾斜的轨道围绕地球而经历了一个是强迫的RZA。这种对潮汐相互作用的反应促进了月球重力场的暂时变化，并且对卫星的内部结构敏感。研究人员使用NASA Grail航天器数据恢复了月球的重力场，该场随时间变化，包括三个潮汐重力潮汐的三个K3数量。他们报告了K3 = 0.0163的估计值±0.0007。这比球形对称卫星的估计值高约72％。如此大的K3可以解释为地幔弹性剪切模块在近端和远端之间的变化约为2-3％，并且这种观察结果证明了月球深度内的侧向异质性。这种不对称结构意味着，大约100-200K的主要热异常保存在近端地幔中，形成了3 - 40亿年前表面表面积的面积，并可能影响深农地震的空间分布。 ▲摘要：由于围绕地球的奇怪而倾斜的轨道，月亮受到强迫潮汐的约束。这种对潮汐相互作用的反应促进了时间的变化重力场，对卫星的内部结构敏感。及时恢复一个可变的重力场，其中包括使用NASA Grail航天器的数据，其中包括3度的重力潮汐，K3。在这里，K3？ =？ 0.0163？ ±？报告估计值为0.0007。当地幔弹性切割模块之间的近距离和FACID范围之间的变化约为2-3％时，可以解释如此大的K3，从而提供了深层红斑内侧异质性的观察性演示。这种不对称的结构在3 - 4亿年前形成了女性表面区域，并影响了深月地震的空间分布，主要是在短距离内在地幔中100-200。 K表明热异常主要保存。材料科学科学是扭曲Mote2▲作者的分数垃圾填埋场的动力学：Yiping Wang，Jeongheon Choe，Eric Anderson，Wyzy Lee，Julian Ingham，Eri​​c A. A. Arceneau等。 ▲链接：https：//www.nature.com/articles/s41586-025-08954-8:8合同：近年来，人们发现了FQAH效应，具有扭曲角double double double double double double double lapa 2（tmote 2）。到目前为止，实验表明ν=？ 1，？ 23，？ 3/5 y？发现了神圣的链绝缘子在4/7（每摩尔每个细胞）中。同时，理论是：v =？ 1和？非常困难的分数拓扑绝缘子，分数量子精神状态（FQSH）和非电容分数状态等，v =？ 1和？我们预测，在3之间将有一个奇异的量子相。团队使用临时光谱法分析了TMOTE2，揭示了近20个隐藏条件，而静态光学检测或传输测量结果中不存在分数填充。泵脉冲有选择地激发相关或伪隙载荷，从而导致相关状态的疾病（融合）。探针脉冲通过诱导激子和测试来检测融合和恢复速率。除了已知的状态外，研究组具有分数填充侧，并且在Doopapo侧（ν0）观察到ν= 0和ν1之间的电子。最重要的是ν=？ 4/3，？ 3/2，？ 5/3？ 7/3，？这些状态是预测UNIQ的潜在候选人UE拓扑阶段。此外，研究人员发现，由于电子和语音酮的机制，相关状态的合并以两个不同的时间尺度（2-4 PS和180-270 PS）出现。他们讨论了电子状态和掺杂状态的各种动力学，并具有不同摩尔的驾驶和价带的孔。 ▲摘要：最近在Twisted Mote2（Tmote2）双层上发现了分数量子异常（FQAH）的影响。基于以前的实验ν？ = ?? 1，？ 23，？ 3/5，？ Chern的绝缘子是从4/7（Moiré的单一细胞）中的孔掺杂揭示的。同时，理论V是吗？ = ?? 1？我们预测，在3之间将存在异国情调的量子阶段，例如分数拓扑的令人垂涎。 ORS，分数量子转弯（FQSH）和分数状态非亚伯。在这里，我们使用瞬态光谱光谱Tmote2揭示了近20个隐藏条件，而ST中不存在分数填充物ATIC光学检测或运输测量。泵脉冲选择性地激发了沿着相关或伪gup的载荷，从而导致相关状态的恶化（融合）。探针的脉冲使用激子和TRION检测来检测融合和恢复的后续动力学。除了已知状态，ν？ =？ 0和？在电子掺杂侧的1至众多状态（ν？0）之间观察到另一个分数填充。最重要的是ν？ = ?? 4/3，？ 3/2，？ 5/3？ 7/3，？ 5/2，以及？通过8/3​​的Chern乐队的分数填充观察新状态。这些条件是预测的外来拓扑阶段的潜在候选者。另外，相关状态的融合是2-4？ PS和180-270？它显示了在两个不同的时间尺度中发生的事情。 C和语音机制分别。我们讨论了驾驶的各种动力和带有Indivi瓦伦西亚带电子的孔的掺杂状态双重山脉。化学封装的CO-NI合金促进了Alta温度的二氧化碳的电力。 https：//www.nature.com/articles/S41586-025-08978-0▲源：电化学将CO2减少到化学物质和燃料，具有可再生能源存储和碳捕获的良好视野。固体氧化物电解细胞中的高温二氧化碳电流具有工业价值，但是电流催化剂小于70％，高电流密度为1 cm-2，仅有200小时的使用寿命，高温超过800°C。研究设备开发了一种Co-Ni合金催化剂，该催化剂使用SM2O3的CEO2包装。在800°C的高温和1 cm-2的电流密度下，二氧化碳A的能效率为90％，使用寿命超过2,000小时。 CO选择性约为100％，单向收益率为90％。结果表明，此目录的能源效率来自其独特的包装结构，并优化了合金Composi同时改善二氧化碳吸附，中等容器和金属聚集的抑制作用。这项工作为设计高温反应催化剂的设计提供了有效的策略，并超过了可能的工业应用值之间的活动和稳定性之间的传统补偿。 ▲摘要：将CO2的电化学还原为化学物质和燃料具有可再生能源存储和碳回收的高希望。固体氧化物电子融合细胞引起的高温二氧化碳是工业的，但是当前的催化剂与能源效率相关，每个催化剂较低，每种催化剂。厘米？ 2分别对高于70％和200小时的高电流密度的使用寿命有限，温度大于800°C。这里的90％的能效率和使用寿命为1？到？厘米？ 2，800？我们开发具有超过2,000 h至°C的使用寿命封装的Co-NI合金催化剂。90％。我们表明，催化剂的效率源于其独特的封装结构及其优化的合金组成。这允许同时具有更高的二氧化碳吸附，中等的CO吸附和抑制金属聚集。这项工作超过了活动和稳定之间的典型补偿，并为使用可能的工业应用的高温反应设计催化剂提供了有效的策略。基于▲作者观点的数据的气象预测：安娜·艾伦，斯特拉蒂斯·马库特，威尔·特布特，詹姆斯·莱克里亚，韦塞尔·P·布卢米，汤姆·R·安德森等。运输，农业，工业，公共安全和其他活动。自动学习通过用神经元网络替换数值解决方案来改变数值天气预测（NWP），从而提高了预测通道的预测组件的速度和精度。但是，当前模型基于初始化的数值系统，生成本地预测并限制其可实现的好处。研究人员表明，单个自动学习模型可以替换完整的NWP渠道。 Aardvark气候是一种气象预后系统，并基于摄入观察数据并产生本地位点的全球网格预测和预测的数据。全球预测比在几个变量和交付截止日期运行的NWP基线要好。气象站的当地预测经过10天的交付时间培训，可与该职位的全球基线过程以及最终预测系统对Avant -Garde对人类预测变量的贡献相当。末端 - 末端调整更加提高了局部预测的精度。这项研究的结果表明，可以做出合格的预测，而无需部署期间的NWP。这为您提供了基于数据的模型的全速和精确优势。研究人员希望Aardvark的气候将成为首发针对新一代的末端到端模型的选择，这将大大降低计算机成本，并为各种最终用户快速而经济地创建个性化模型。 ▲摘要：天气预报对于各种人类活动，例如运输，农业，工业和公众的安全很重要。自动学习通过用神经网络替换N -Solutionerséricas并提高N -Pipeins的预测成分的速度和精度，从而改变数值气象预测（NWP）。但是，当前模型基于初始化的数值系统，从而产生局部预测，从而限制了可实现的益处。在这里，我们表明单个自动学习模型可以替换完整的NWP管道。 Aardvark天气是一种基于末端到末端数据的气象预后系统，消耗观察结果，全球和本地网络预测可生成氧化的预测。全球预测超过NWP操作线用于几个变量和交货截止日期。当地站的预测是交付时间长达10天的专家，与末端到末端的预测系统竞争，并具有后处理的NWP全球基础线和人类预测变量的投入。结束 - 到末端调整进一步改善了本地预测。我们的结果表明，在实施时间内没有依赖NWP的情况下，可以进行合格的预测，从而使基于数据的模型具有全速和精度优势。我们相信Aardvark Wea，它逐步降低了计算成本，并且是新一代末端到端模型的起点，这些模型允许在地球系统范围内快速且负担得起的自定义模型的快速型号。 https://www.nature.com/articles/s41586-025-09005-miouttract：地球系统的可靠预后对于减轻自然灾害并支持人类进步很重要。传统的数值模型功能强大，但对于计算机来说是非常有利可图的科学。人工智能（AI）的最新进展有望提高预测性能和效率，但是在许多尚未完全发展的土地系统中，AI应用的潜力。研究人员介绍了Aurora，这是一个基于超过一百万小时的各种地球物理数据的大型基本模型。 Aurora超过了预测空气质量，海浪，热带气旋路线和高分辨率气候的商业预测，导致计算机成本明显降低。 Aurora能够以适度的成本调整不同的应用程序方案，这代表了普及精确有效的土地系统预测的重要步骤。这些结果突出了环境预测中AI变化的潜力，突袭了更多获取气候信息和高质量气候的道路。 ▲摘要：对地球系统的可靠预测对于减轻自然灾害并支持人类进步至关重要。数字模型传统功能强大，但计算上非常昂贵。艺术智能（AI）的最新进展是一种预测性能，有望提高地球系统许多领域的效率和潜力。在这里，我们向Aurora展示了一个基本规模的模型，该模型在超过一百万小时的各种地球物理数据中训练。 Auroras通过预测空气质量，海浪，热带气旋和高分辨率气候来超越运营预测。 Aurora凭借其以适度的成本调整各种应用的能力，代表着民主化地球系统的精确和有效预测的重要一步。这些结果突出了AI在环境预后中转化的潜力，为高质量的天气和天气信息提供了更大可访问性的道路。