在过去的100年中，IBM目睹了技术趋势的无数增长和下降。最后的获胜者通常是提供多种选择的技术。 IBM人工智能平台副总裁Armand Ruiz在最近的2025 VB全球技术转型峰会上，详细介绍了巨型蓝色对生成AI的思考以及为商业用户进行技术部署的现状。 Ruiz的中心愿景是，该阶段的关键不是选择单个领先语言模型（LLM）的供应商或技术。越来越多的业务客户系统地放弃了单个供应商的策略，而是使用与不同应用程序方案的多种模型相吻合的技术路线。 IBM有一个开源AI模型的花岗岩家族，但它并不是将其作为一般解决方案，而不是审查其适合所有工作负载的人。业务需求的这种趋势是促进IBM的转换。因此，它不再是作为基本模型的竞争对手的自己，但是正如鲁伊斯所说，他成为了AI工作负载的控制塔。刘易斯说：当我面对客户时，我发现他们正在使用所有可用的资源，并且确实在使用所有资源。在编程场景中，我们喜欢人类。对于逻辑推理等用例，我更喜欢OpenAI GPT-3。对于大规模语言模型的自定义需求，例如基于自己的数据进行的精细调整，客户经常选择我们的花岗岩系列，小型坏模型或火焰...关键是要适合其特定用例的最佳LLM。我们的角色是帮助他们完成这些技术选择的建议。 01 Intel Link StrategyMultiple模型要解决这种市场情况，IBM启动了一个新的模型网关解决方案：通过单个API接口，该公司允许在不同的大型语言模型之间进行灵活的更改，以确保OBSE OBSE所有实施的可用性和统一治理。这种技术架构使客户可以通过自己的敏感用例中的推理基础结构来执行开源模型。同时，非基础商业应用具有从AWS Bedrock和Google Cloud Cloud Gemini等公共云中调用API服务的灵活性。鲁伊斯说，Gateway为客户提供统一的访问层，这使您可以通过单个API自由地在主语言之间自由更改，从而在整个过程中实现了可观察性和治理。该策略完全违反制造商的惯常实践，以将客户包裹在独家生态系统中。 IBM并不是唯一采用多种模型选择策略的人。最近几个月，市场出现了多种模型路由工具，其设计目标是将工作负载明智地分配给最合适的模型。 02该机构的合作除多个模型管理外，协议已成为关键的基础架构。 IBM正在通过开放协议解决代理商向代理商进行通信的新技术挑战。该公司开发的ACP（代理通信协议）已捐赠给Linux基金会。 T（A2A）合同：两个主要的技术巨头选择将其各自的开源协议和标记条目用于代理相互作用标准化过程中的关键阶段。鲁伊斯（Ruiz）指出，这两个协议的核心目标是在降低个性化开发工作的同时，在代理商之间实现完美的沟通。他预测，A2A和ACP协议之间的技术实施目前存在差异，但是这些技术路线最终将集成。这种类型的代理协作协议为AI系统提供了标准化的交互式框架，使多个平台和制造商的技术体系结构可以成为Inte难以置信。业务级别的应用程序考虑了订阅的规模，其技术重要性很明显，一些IBM客户在试点项目中实施了100多个代理商。当缺少标准化的通信协议时，每个代理之间的交互需要个性化的开发，从而造成困难和可持续的整合负载。在谈论AIIN公司的影响时，刘易斯（Lewis）促进了03ai和商业创新的过程，这些公司的价值比聊天机器人高得多。如果您只是聊天机器人，或者只想使用AI省钱，那不是真正的应用程序。他指出，AI的真正含义是完全重组工作过程和商业操作。人工智能应用程序的核心和转换之间的差异在于商业流程向技术深度的转变。以IBM人力资源部为例，员工获得了以前的人类通过聊天机器人进行资源信息，但是当前的专业代理商可以进行日常咨询，例如薪水，招聘，晋升以及更独立的咨询。该系统会自动连接到关联的数据库，并在必要时仅转移给人类，表明操作模型的基本变化。刘易斯（Lewis）解释说：过去，特尼亚（Tenia）经常与我的人力资源同事处理几个问题，但是现在我可以通过人力资源代理完成大部分工作。根据问题的类型，无论是工资核算，辞职，雇用还是晋升和转移，该系统将自动连接到单独管理特殊代理的几个内部人力资源子系统。这说明了基本体系结构从人类计算机相互作用到计算机介导的工作流程自动化的转换。中心转换不是员工学会使用AI工具，而是AI系统这主导了完全商业至极端流程的自主执行能力。灵感的技术水平是，公司需要超越API的简单集成，以朝着其商业流程的详细数字化转型迈进。通过在系统级别的授权，AI代理可以独立完成多个链接的工作流程。04商业投资的战略本质。 IBM的真实实施数据揭示了业务策略必须实现的一些重要变化。 1。聊天机器人优先级概念：公司必须确定完全可转换的工作流，而不是仅仅在现有系统中叠加对话接口。中心目标是消除手动链接，而不是优化人类计算机的交互。 2。建立多种模型的弹性架构：与AI的单个供应商的结合相反，公司需要一个集成的平台，该平台可以灵活地更改模型其用例的EED，同时保证了政府标准的一致性3。投资通信标准：而不是使用造成MCP，ACP和供应商块的专利集成解决方案，而是用于新兴协议（例如第二个）的AI工具。刘易斯强调，有建造空间，每个人都需要学习。特别是，业务领导者必须成为“第一AI”的领导者，并对这些概念有深刻的了解。注意：文本/AI发现者，文章来源：Niu Toshe（公共帐户ID：中性），本文是作者的独立观点，并不代表Yibang动态的位置。