2025年7月8日，由中国通信标准协会（CCSA）的Suboeksing Group（CCSA）的Suboeksing Group组织，成功地在Leaon的Daraian举行了有关“智能机器人刺绣 +通信网络”的特别研讨会。超过20个学术界，工业和科学研究机构以及60多位专家和学者开会，讨论了Incorporated Smart机器人和移动通信网络的深入整合和创新发展。该研讨会着重于行业，学术界和研究之间的共同合作，旨在促进智能通信网络联合研发点的演示。该研讨会由Smart Communications Network组的负责人Huang Zhenglei主持。在研讨会报告中，六名行业和学术专家有系统地解释了智能机器人与智能社区之间的工业趋势和技术方向阳离子网络在技术演化和场景方面。中国移动系统的系统建筑师Chao Junxian体现了智能行业的创新中心。在“实施和进化思想实施情报 +网络通信协作”中，我们指出，通信能力决定了情报水平的上限。下一代通信提供合成计算功能，提供终端，附近的Omnallas，基于云的智能身体，异质性，概括和分配连接，从而使“灵魂”和“身体”的分离和脱耦，从而破坏了本体学资源的局限性以及个人情报的局限性。允许大规模的多任务合作，以群体智能出现，并提高智能机构的进化极限。 Dingqiao Communication Technology Co.，Ltd。公司首席建筑师Liao Chengbin博士说：“研究架构和协作方案的实践和实践最终网络的协作场景多数综合”，“机器人组之间是智能协作的集成场景。用于协作，共同位置和操作的架构协议，以及云协作和云协作和创新的实际应用机器人巡逻和紧急情况。该公司在“人类机器人中的低层相互作用的讨论”中说，对人形机器人的较高相互作用的经验是1.5秒钟，在叠加的特征中，在声音识别，大型建模，视觉感知和声学代表方面，该网络的延迟对5G机器人的延迟进行了高度智能设计。 chi湖南大学说，室外区域广泛的智能机器人和移动需求的强大计算机能力已经确定云网络末端的建筑可能是未来人类机器人的潜力。北京大学邮政与电信的特别副研究人员韩说，在“配备智能合作的网络优化技术”中，优化智能智能交流的智能智能交流策略的中心研究目标是解决智能合作的两个重要问题。这意味着在不平等的交通，瓶颈节点网络的拥塞下，多个节点，多次推广带宽竞赛以及同时进行通信方案的合作，造成废物带宽浪费和包装损失。在长期范围协作中的低延迟通信方案中，较长的路线不是单一的，复杂的，并且许多节点导致频繁的网络变化，不容易检测和增加传输延迟。北京技术研究所的特别研究人员Zeng Jie表示，ACN网络流量的异质性以及代理任务的要求有所不同。代理发送观察状态数据。这需要实时对真实时间识别决定的封闭循环解释。代理商以高频套餐的价格发送短路，而路易斯的上升链接则容易出现突然的人群和冲突。必须设计基于优先级的访问机制，以减少尾巴延迟并确保协调控制。在主题报告之后，中国移动通信学院的主要研究员黄Zhenglei证明了国际局原型的经验有效性代表研究所的大沟通网络。他提出，从工业连锁店到加强合作，共同促进ACN原型原型技术的研究和开发，并展示了点DE模型的建设，并加速了智能通信网络技术的实施和应用，通信运营商，团队制造商，智能公司，大学，研究机构和其他利益相关者，从工业连锁店进行加强，共同促进了ACN原型原型技术的研究和开发。云核心网络美国华为Technologies Co.，Ltd.公司首席工程师Nie Yongfeng的首席工程师，代表公司分享了智能通信协议的技术趋势和标准进度。他建议改善多个组织的工业合作和合作，加快多个利益相关者和智能沟通协议的共同发展协议的标准化过程，并促进深入的整合和高质量通过创新整个行业的发展。在研讨会结束时，六位客人在诸如机器人技术和通信网络的集成，工业节奏和实施途径等主题上进行了公开讨论，用于智能协作，实施网络的实施路线，新需求以及新的需求和新需求的智能通信协议的移动通信网络的技术和技术特征。嘉宾报告说，多个代理商的协作方案的预测通常优先考虑TOB的商业用途，特别是在包括紧急情况或救援场景的救援方案中。同时，从终端网络协作的角度来看，网络具有合成计算机智能。将来，网络可以提供多个传感器，即网络作为传感器的集成，向机器人共享感知数据并扩展最终功能限制ESIDE代理。将来，Smart Communications网络的子群组将继续扩展其工业合作生态系统，并与上游和下游合作伙伴合作，以加深场景，技术研究和标准配方。通过创建智能通信协议的演示和合作模型来加速智能通信网络的大规模应用和生态繁荣，以加速智能通信网络的生态繁荣。